微链科技:智能化的核心问题是感知和控制

2017/11/30 root 0

 机器人经过这么多年的发展,已经被应用到了各行各业、各个领域。机器人在不同的环境中需要实现不同功能,传统的工业机器人主要是根据编写好的程序来简单重复地作业,而现在柔性制造的需求要求它能够适应快速的短周期的发展需要。例如,适应各种不平整的地面、外界的扰动,完成较高效率的人机自然交互等。针对在应用过程中存在的问题和不同领域的需求,科技工作者们也正在研发各种各样新型的机器人,有的是从机器人形态和功能上的改进,更重要的一个核心问题是机器人智能化,让机器人学习技能,并且决策。阿尔法狗是其中一个典型的代表。

  智能化有两个核心问题,感知和控制,两者相互关联、相互交叉,通过它们紧密的结合来支撑整个机器人智能性。智能化是服务机器人走向实用的一个必备的技术,它是未来人机协作的基础技术。

 对于协作机器人目前所存在的挑战,微链科技人工智能研究院负责人张宇表示:首先是安全性问题。目前的协作机器人并不是100%安全,因此做风险评估很有必要,必须理解安全协作守则,确保在安装协作机器人时也必须是安全的。微链科技的3D视觉识别系统和机器人控制系统已经在这方面取得了惊人的进展,在一些用户如福特汽车的生产线上进行了应用。“感知和控制,是微链科技的核心研发方向。感知是机器人向认知发展的必然阶段”。张宇说。

  其次,系统集成商以及用户经常会提到一个问题,就是没法找到合适的应用方案,它们的速度太慢,很多机器人的载荷也有限制,传统工业机器人可能是客户更好的解决方案,因此速度与载荷方面的限制在短期也会制约协作机器人的发展。

  研究表明机器人正在提高生产力 创造更多就业岗位

  机器人和工作是我们每天都在面临的问题,在谈及机器人时总会谈到它对工作的影响,人们也在研究这个话题。之前很多观点都认为机器可以替代人工作。像担心工业机器人一样,人们也很担心他们的工作会被协作机器人取代,现在如果小型企业里引入了协作机器人,是不是也意味着一些工作会被取代?

  在一些研究说机器人会取代人工的声潮中,另一些研究表示机器人正在提高生产力,并没有减少就业。张宇在大会演讲时认为,对于全球国家来说,就业的危险是公司失去竞争力,那时所有工作都是有风险的,自动化可以帮助公司提高竞争力,让公司用更低的成本生产出更高质量的产品,同时也让公司有机会获得更多工作的机会。多数企业表示自从引入了机器人之后,他们可以雇用更多的人而不是减少工作人员。

    张宇指出,数据表明,2010年美国经济衰退时,机器人的出货量达到了13万台左右,也是机器人销量达到历史最高点时候,但制造业领域就业数量却不断上升,增加了90万个工作机会,2010年的失业率大约是10%,后来下降到了5%。技术并没有夺去人们的工作。所以事实与人们想的相反,随着机器人的使用,有些工种会发生变化,却也会创造出新的就业机会。

  张宇坦言,现在我们要找到有足够多技能的工人满足这些就业的岗位,研究表明到2025年可能会由于技能不足有200万的工作岗位找不到相应的人员,这是一个很重要的问题。

  比尔·盖茨曾经说机器人也应该像人类一样被征税,目前这也是欧盟非常关心的一个问题。Rezia Molfino女士指出,目前欧盟正在考虑机器人立法,自主机器人在未来可能会获得电子人的身份,让机器人同样拥有义务和权利。