认知技术时代来临,企业工作将被重塑

2018/04/09 root 9

人工智能(AI)领域的快速发展,将对社会带来重大的影响,这引发了许多激烈的争论。一些人认为,它将驱动经济增长,为改善生活质量带来数不清的机会。尽管我们相信那些最深的恐惧其实是夸大其词的,但认知技术这一AI产品却不容忽视。它们是商业竞争优势的新兴源头,并走在一条通往「无处不在」的道路上,即将充斥我们的生活和工作。

长期以来,人工智能研究者都在开发旨在提升计算机性能的技术,这些技术能让计算机完成非常广泛的任务,而这些任务在过去被认为只有人才能完成,包括玩游戏、识别人脸和语音,在不确定的情况下做出决策、学习和翻译语言。为了将人工智能领域中衍生出来的技术与AI领域进行区分,我们将这些技术称为「认知技术」(cognitivetechnologies)。通常使用的认知技术包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人学。

在接下来的3到5年中,认知技术有可能会给职业、工人和公司带来深远的影响。这些技术可以,并且即将消除人类的工作。但它们也有可能被用来重新定义人类的工作、为工人创造出新的机会、为商业公司和客户带来更高的价值。公司的领导者们应该理解4个主要的自动化选择,以及我们所描述的成本和价值策略。他们也应该调整人才管理工作,来吸引和改进员工的职业技能,包括创造性和情商——这些技能在认知技术时代会变得更加重要。

冲突的观念

关于认知技术会对就业带来什么影响,这一问题正在处在活跃、甚至是危言耸听的争议当中。争论的一方预言道,当过去由人来做的工作被这些技术所取代后,将极大提高失业率。而另一方的预言则认为,我们对技术变革所带来的历史规律已经很熟悉了——新技术提升了生产力,从而增加了社会财富,驱动经济增长,对拥有新技能的就业者创造出新的需求。

最近,牛津大学研究者做了一个被广泛引用的分析,正是上述争论中「黑暗」一方的一个例子。这项研究估测道,美国的就业人员中,有47%正因接下来10年或20年的计算机化而「处在风险中」。信息技术研究机构Gartner也持相似的观点,预言「到2025年,有1/3的工作将被软件或机器人所取代。」三个Gartner的分析师甚至做出更彻底的「战略性计划假设」:「到2030年,今天我们所熟知的90%的工作都将被智能机器取代。」

并不是所有人都相信,公司应该开始为一个没有雇员的未来早作打算。David Autor是一个杰出的经济学家,他在麻省理工学院(MIT)研究技术与就业之间的相互作用,是这方面的权威。他写道:「机器要取代人类,亟需适应性、常识和创造性,这些需求的缺口还非常大。」他认为,人们未能足够重视机器与人力之间的互补性,这种互补性将会「提升生产力、增加收入、增大对熟练工种的需求。」Rodney Brooks是两家著名机器人公司的专家和创始人,他相信,人们应当正确地看待机器人这样的技术,因为它们能够「让人们摆脱那些折磨人的愚蠢工作」,而不是让人们失业。

对未来,我们更喜欢积极的预期。认知技术正在较窄的领域中取得好的进展,而取代整个流程或职业却很罕见,不太可能在短期内变得很普遍。更有可能的是,尤其是在接下来的3到5年内,工作的一部分会被认知技术自动化。员工(包括知识性的员工)将与自动化的智能机器打交道,就像今天的飞行员和先进工厂内的工人所做的工作一样。由于这个原因,公司领导者应当进一步考察认知技术为工作、员工和公司所带来的影响,这是一件非常重要的事。

认知技术和工作自动化

在以往的工作中,David与其他同事分析了100多个认知技术的应用,并将这些应用分为三大类:产品类、流程类和分析类。每类应用都对工作和工人产生了深远影响。

产品类应用将认知技术嵌入到产品内,来实现智能行为、自然交流(比如说和看)以及自动化。该类应用对工人的影响从没有影响(机器人玩具或智能温控器)到有些影响(能承担家居清洁工作的扫地机器人)再到影响重大:自动驾驶汽车正取代采矿卡车司机和火车驾驶员,某天它们将会取代出租车或货车司机的工作;机器人还会取代泥瓦匠和砖瓦工。微链科技和加拿大丹尼雷克斯科技公司联合研发成功全球第一台认知机器人,第一次赋予了机器人三维视觉能力,高灵敏力触觉能力和深度学习认知能力,在中国科学院遗传研究所和华为实验里得到了良好得表现。在华为手机实验室里,在没有采用微链认知技术以前,全部都是靠研究人员手动点击手机屏幕来检测系统是否合格。使用了微链认知技术以后,可以实现高频次实际模拟用户实际使用时手机的硬件负载能力,极大的节省了人力,并可以进一步发现设计工艺和产品硬件的瑕疵,从而提高产品质量。IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域,比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界泰斗Yann LeCun 来创建自己的人工智能实验室,期望在该领域获得重大突破。下一步,公司就可以将使用认知技术的产品部署到各个业务流程中。

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图:应用在华为手机实验室里的微链认知系统设备


自动化企业工作

流程类应用使用认知技术来提高、扩大或自动化业务流程。比如自动化数据输入、自动化手写识别、使用算法的自主规划与调整以及使用语音识别、自然语言处理和问答技术的自动化客户服务。通过定义流程类应用会让工人的工作实现全自动或半自动化。