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微链科技平台简介


微链科技
微链科技是全球首屈一指的机器人视觉公司,专注于机器认知技术的研发。视觉和触觉是机器人感知世界的第一步。得益于WEILINKIRT的优秀算法,通过将人工智能(AI)与WEILINKIRT COGNITIVE和WEROBOTICS软件结合在一起,WEROBOTICS  COGNITION SYSTEM能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用。
 
微链科技是美国机器人学会会员,中国机器人产业联盟理事单位。专注于认知机器人研发,是人工智能领域专家。微链科技研发的3D机器人视觉系统WeRobotics Cognition System是全球首套通用视觉平台,其具有高可靠、高精度、高速度、高投资回报的特点,是全球少数可以实现单目3D识别的机器视觉公司。
 
概况
 
微链科技是IRT(信息和机器人)技术的引领者。IT技术赋能RT技术,采用AI和大数据分析并实时反馈控制机器人在自动化中的应用是未来趋势。微链科技是全球少数可以将IT 技术和RT技术进行融合的公司。微链科技的客户有华为、博泽汽车、奥克斯、旷视等电子、汽车企业以及中科院、西安交通大学等科研院所,是3D视觉的领军企业,是认知工业技术的引领者。
 
未来,微链科技将在认知机器人操作系统、机器人视觉、计算机图片认知、工业大数据、物联网、机器人应用技术创新、智能制造解决方案等领域持续投入,让机器人变得更加智能、高效、便捷,与客户及产业链合作伙伴共同成长,为智能制造、高端装备技术赋能,使工业4.0触手可及。
 
中加合作项目
 
微链科技在加拿大温哥华设有机器人认知技术研究院,拥有国际一流的研发人员和设备。微链科技专注于通用机器视觉的底层技术研发。微链科技和加拿大DAOAI公司联合推出的WEROBOTICS 3D视觉引导系统,获得了业内多类奖项,是美国机器人学会特邀会员和中国机器人联盟理事单位。微链科技致力于让机器人可以看到、思考和工作。产品应用于国际国内一线制造业生产线,致力于提高制造业生产效率、产品质量和自动化率。
 
微链科技和美国普林斯顿大学、中国清华大学、加拿大SFU大学的专家学者建立有长期持续的合作机制。专注于机器认知技术的研发和商业化应用。
 
产品特点
 
•       全球首家通用3D机器人视觉平台
•       最快:0.1s,从图像及数据处理到机器人引导
•       精度最高:20微米即0.02mm
•       不需要编程,操作简单)
•       特别擅长识别异形物体
•       高可靠、高精度、高速度、高投资回报
•       免编程、免维护、免费升级
•       2D|2.5D|3D
•       适应工业相机、结构光相机、TOF相机、激光相机
•       WeRobotics机器人认知系统就像操作office软件一样简单! 自适应工业相机、结构光相机、TOF相机、激光相机
 
DaoAI机器自主学习视觉开发引擎
基于深度学习的开发引擎,特别擅长于传统视觉无法解决的缺陷检测等领域,允许开发者二次开发。将人工目视检测的专业性和灵活性与计算机系统的可靠性、可重复性和性能卓越性充分结合在一起,都整合到一个易于部署的界面。 这种新颖的方法可以容忍偏差和不可预知的缺陷,甚至能击败更好的质量检验员,非常适用于:
  • 缺陷探测
  • 纹理和材料分类
  • 装配验证和变形零件定位
  • 字符读取,包括畸变的打印
 
应用领域
 
智能制造
WEROBOTICS与WeRobotics视觉技术可以高效精准的完成装配、焊接、涂胶、搬运、上下料等工作。WeRobotics视觉技术在汽车零配件装配工作中,简化编程工作量,节省工作时间,提升装备品质。
智慧物流
WEROBOTICS 3D视觉机器人可以实现物流包裹分拣、视觉导航、定位等,大大提高物流的自动化率。
智慧城市
微链科技开发的3D计算机视觉系统可以通过人的行为分析应用于机场、高铁、旅游景区、智慧城市安防、养老、社区安全等领域。
智慧零售
WeRobotics 可以通过计算机视觉识别商品种类、有无、及时监控和补货,实现无人值守。
智慧教育
WEROBOTICS视觉技术可以提供高度开放和易用的二次开发接口,实现对机器人轴角度、力矩、空间位置与轨迹的直接控制,搭配WER系列高性能机器人,为您的科研提供完美的实验平台。
 
微链机器人视觉研究院首席科学家 邓志伟
普林斯顿大学计算机视觉与深度学习博士后。
SFU加拿大西蒙弗雷泽大学计算机系博士
研究生全额奖学金获得者,博士期间专注计算机视觉和机器学习方向研究
曾担任Vision and Media Lab计算机视觉实验室研究助理
美国迪士尼研究院研究员
美国Facebook人工智能研究院研究员
并拥有论文发表于CVPR,ECCV,NIPS等国际顶级学术会议
 
邓志伟博士是微链机器人视觉研究院首席科学家,普林斯顿大学机器人视觉和深度学习博士后,创造了深度卷积神经网络的关键架构:计算机视觉内部跳过连接的模式,用于聚集较早层的输出以供较深层使用。这种聚合对于以端到端的方式促进非常深层网络的训练至关重要。这是残余网络得到广泛采用的主要原因,残余网络通过累积求和来汇总输出。在随后的工作中研究替代聚合操作(例如,级联)时,微链机器人认知系统将重点放在一个正交问题上:该输出在网络的特定点处进行聚合。微链机器人认知系统提出了一种新的内部连接结构,该结构仅聚合任何给定深度的一组稀疏的先前输出。微链科技的实验表明,这种简单的设计更改提供了具有更少参数和更低计算需求的卓越性能。此外,微链机器人认知系统证明了稀疏聚合可以使网络更稳健地扩展到1000层以上,从而为训练长期运行的视觉过程打开了未来的途径。
 
在中关村科技园区,微链机器人视觉实验室,微链科技的团队和来自全球的AI科学家共同研究了一种名为DaoAI神经网络的算法,他可以自动识别生产线上移动的物体并正确的摆放、装配他们。他们创建了WeRobotics机器人认知系统。WeRobotics已经在部分生产线上得到了良好的应用。过去,对移动物体的二维识别常见于包装和3C行业,对移动的三维物体进行三维空间识别,在全球还是首例。
 
因为DaoAI分布是概率推理的工具,所以它在信息不完整或不可靠的环境中具有更大的优势。在正在进行的工作中,研究人员正在使用DaoAI神经网络来分析运动中的空调冷凝器的三维坐标和方向,作为生产空调冷凝器移动打胶项目的人工替代。
 
“精准是机器人技术中许多问题的关键,从物体检测和跟踪到获得点云数据, “模糊的图像实际上是在高度混乱和恶劣的生产场景中获得良好精度的核心挑战,例如在烟尘和酷热的随意放置的流水线上。
基于DaoAI的WeRobotics Cognition System允许算法从每个细节中获取更多关键信息并学习推理。
 
机器运动误差
 
DaoAI神经网络对于机器人视觉如此有用的一个原因是它提供了一种组合来自不同来源的信息的方法。通常,确定对象的方向需要尝试将对象的几何模型叠加在由摄像机捕获的视觉数据上 - 在系统工作的情况下,摄像机捕获二维彩色图像以及有关的信息、色块的距离。
 
三维空间位置精准识别
 
此外,与DaoAI神经网络分布可以将每对点的概率组合成单个概率的方式相同,它还可以包含来自其他信息源的概率 - 例如对象曲面的曲率估计。当前版本的WeRobotics和DaoAI算法将点旋转概率与其他几种概率相结合。
 
在涉及特定杂乱场景的视觉数据的实验中 - 描绘机器人将要操作的环境类型 - WeRobotics的算法具有与最佳现有算法大致相同的假阳性率:大约99%的对象标识是正确的,而竞争对手为83%。但它能够确定场景中物体的百分比显着更高--90%对50%。
 
微链科技发布3D视觉伺服器
 
在2019年度中国机器人视觉产业联盟论坛上,微链科技发布了全球首台3D机器人视觉伺服器,它不仅可以识别静态物体在三维空间里的位置变化,还可以适应流水线上动态物体的识别,微链机器人视觉伺服器不仅可以识别X\Y\Z三维的位置变化,更可以知道物体旋转、左右、翻转的变化。
 
该视觉伺服器不仅可以使用一个单目的普通工业相机实现3D视觉识别,而且可以接入结构光、TOF、高精度激光等传感器。具有免编程、免维护、免费升级的特点,是真正意义上的通用视觉平台。他有别于传统视觉每一个工件和项目都要单独开发的特点,使用了DaoAI深度神经网络算法的视觉伺服器可以只通过一张图片标定和机器人自主建立数据库的方法,迅速的构建一个新的应用,这极大的降低了实施和维护成本,提高了通用性和应用场景。
 
机器人视觉是让机器拥有人类的视角,是机器认知技术。微链科技(WELINKIRT)是机器认知技术的倡导者和引领者,2019年第四届金手指评选活动中,微链科技被中国机器人产业联盟和弗戈工业传媒评定为3D机器人视觉领域的领军企业。
微链科技公司地址位于:北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-6099室
 

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