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机器视觉最常见的五大典型应用

机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了,大大提高了为工业生产效率和产品精度,同时获取信息与自动处理的能力变得极其快,为工业生产的信息集成提供了有效途径。

 

机器视觉技术不断成熟和进步,应用范围变得越来越宽泛。目前这五大机器视觉应用基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。

 
 

物体分拣

 

在生产生活中,每种产品都需要检验是否合格,需要一份检验合格证书,所以说检测在机器视觉应用最广。
 

在过去机器视觉不发达的时候,人工肉眼检测往往会遇到很多问题,比如准确性太低,容易有误差,不能连续工作且易疲劳,而且费时费力。
 

机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术,由于非接触无磨损,所以避免了接触测量可能造成的二次损伤隐患。
 

 

 

机器视觉对物体进行测量,不需要像传统人工一样对产品进行接触,但是其高精度、高速度性能一样不少,不但对产品无磨损,还解决了造成产品的二次伤害的可能。

 
 

这对精密仪器的制造水平有特别明显的提升,对罗定螺纹、麻花钻、IC元件管脚、车零部件、接插件等的测量,都是非常普遍的测量应用。
 

 

视觉定位

 


在半导体制造领域,芯片位置信息调整拾取头非常不好处理,机器视觉则能够解决这个问题,因为需要准确拾取芯片以及绑定,这也是视觉定位成为机器视觉工业领域最基本应用的原因。
 

 

图像识别

图像识别,简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像,识别各种各样的的对象和目标,功能非常强大。
 

 


最典型的图像识别应该就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中,厂家把很多的数据储存在小小的二维码中,通过这种方式对产品进行管理和追溯。
 

 

随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛,各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测,从而提高现代化的水平、生产效率大大的提高、生产成本降低。

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