认知系统

商业数据认知系统

随着结构化和非结构化数据的爆炸式增长,微链认知系统能够帮助我们将图片等非结构化的数据转换为结构化的数据,以使人工智能可以贴合业务需求来处理这些大量的数据以做出有效决策。

认知系统是概率性的,这意味着它们旨在适应并理解非结构化信息的复杂性和不可预测性。他们可以“阅读”文本,“看到”图像和“听到”自然语音。他们会解释这些信息,对其进行整理并提供其含义的解释,以及得出结论的理由。他们没有提供明确的答案。实际上,他们并不“知道”答案。相反,它们旨在权衡多个来源的信息和想法以进行推理,然后提供假设以供考虑。认知系统为每个潜在的见解或答案分配一个置信度。”
因此,在未来五年内数据将增长800%且其中80%为非结构化数据的世界中,您需要认知系统才能解释数据并提供结论。通过向它们提供训练数据和反馈,可以随着时间的推移提高这些认知系统的性能。

  1. 更深层次的人类参与和个性化。认知系统可以获取所有可用数据,包括网络交互,交易历史记录,可穿戴技术中的传感器数据,以个性化与人类的交互。认知系统“找到了与人交往真正重要的部分。通过不断学习,这些参与活动将带来越来越大的价值,并变得更加自然,预期和情感上适当。”
  2. 增强的专业知识和知识处理能力。通过利用认知系统,人类将能够跟上正在创建的数据和知识爆炸的步伐。认知系统成为永远在线的伴侣,专业人士可以使用它们来快速访问和处理所有最新信息和知识,以帮助他们做出最佳决策。此功能可以帮助各种领域,例如医学,法律或客户服务。
  3. 产品和服务感知和思考的能力。“认知使新的产品和服务类别能够感知,推理和了解他们的用户以及周围的世界。”应用程序将包括自动驾驶汽车,机器人技术和家庭自动化等产品。
  4. 改进业务流程和运营。企业将能够提取和处理大量数据;监控自己的操作和工作流程;快速做出有效决定;并从中学习,适应甚至预测可能影响其业务的变化。认知系统将使持续学习,更好的预测和预测以及日常任务和战术活动的自动化成为可能。
  5. 加快发现和创新。企业可以使用认知系统从海量数据中识别模式和发展假设。此功能将帮助企业加快在制药,材料科学乃至移动初创公司等领域的研发与创新。

弹性

认知计算重新评估了多个变量和环境因素之间的关系的性质。它有助于评估人类与他们如今所处的越来越普遍的数字环境之间的关系的性质。认知计算系统可以扮演最终用户的助理或教授角色,或者它们可以在许多问题解决情况下几乎自主地行动。将受这些系统影响的流程和领域的界线仍然是灵活变化和不断涌现。随着属性和变量变化,甚至是问题和决策的演变,这些系统必须不断学习。它们还必须解决语义的模糊和容忍不可预测性,它们需要设计为实时或近实时地摄取动态数据。此外,认知计算系统应该轻松地与最终用户交互,以便它们能使用清晰的规范和伪算法来定义需求,他们还可以与其他处理器、设备和云服务,以及与人类交互。在问题陈述模糊不清或不完整时,认知计算系统能够通过询问问题或寻找额外的来源输入来协助定义问题。此外,通过利用记住一个过程中以前的交互的能力,这些系统可以在特定时间点返回适合特定应用的信息。而且,认知计算系统必须理解、识别和提取上下文元素,比如合适的领域、最终用户个人资料、目标、地点、含义、过程、条例、语法、任务和时间。它们可利用多种信息来源,包括结构化和非结构化的数字信息和传感器输入 - 听觉、手势、提供的传感器或视觉。来自认知系统的输出可能具有启发性、规定性、建议性或简单的娱乐性。

可扩展性

认知信息学是一个尖端的、多学科的研究领域,它解决了 AI、认知科学、计算、计算智能、控制论、经济学、生命科学、语言学、管理科学、医学、现代信息学、神经心理学、哲学、软件工程和系统科学公有的基础问题。这些科学和工程学科的发展和它们之间的相互交融,催生出了称为认知信息学的广泛的新兴研究领域。一些领域提供了认知计算的用例示例。

银行

在欺诈检测中,银行机构可以应用认知工具来增强对持卡人的信贷交易历史的分析。认知计算可为这些组织提供高级关联情报,比如某个人何时最有可能购买东西,他们可能购买什么,以及他们在何种情况下购买。

金融

金融顾问也有望从认知计算中受益。这个用户群包括处理自有投资组合的个人,因为该技术能汇集最新的、个性化的、相关的信息,并记住问题和偏好。

医疗

基于证据的学习、假设生成和自然语言技能,帮助医学专家在患者诊断和治疗中制定关键决策。目的是为内外科医生提供一种快捷方法来了解基于更新的研究成果的诊断和治疗选择。

购物

认知计算系统评估和生成假设的能力,有望帮助零售行业找到海量非结构化和结构化数据中的关联、洞察和模式。店铺销售助理也可以拥有类似的智能技术,为他们提供即时的客户忠诚度数据、最终用户评价和博客、杂志文章、产品信息和销售历史。因此,当购物者需要与另一个人交流时,销售助理可以准确地知道他们能提供哪些帮助。

天气预报和计划

天气预报可以从认知计算和大数据分析中受益。它可以提前三天预测特定地区的强烈风暴。这个早期预警系统为地方当局和住户提供了足够的准备时间。

OCR文本及扫码识别

通用文字识别
多场景、多语种的整体文字检测和识别,同时提供含位置信息版、含生僻字版和高精度版的高级服务
 
卡片证照识别
结构化识别各类卡片证照,包括:身份证、银行卡、驾驶证、行驶证、护照、名片
 
网络图片文字识别
针对网络图片进行了专项优化,对复杂字体、复杂背景的图片具有更优的识别效果
 
表格文字识别
结构化识别表格内容,帮助您快速便捷地完成纸质报表单据的电子化
 
营业执照识别
支持识别营业执照的单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等字段
 
手写识别
能够对手写汉字和手写数字进行识别
 
二维码识别
能够识别出二维码、条形码中对应的内容
 
车牌识别
支持对中国大陆机动车车牌的识别,包括地域编号和车牌号
 
通用票据识别
支持对医疗票据、保险保单、银行兑票、购物小票、的士发票等各类票据进行识别
 
火车票识别
支持对大陆火车票的车票号、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名进行结构化识别
 
出租车票识别
针对北上深出租车票的发票号码、代码、车号、日期、时间、金额进行结构化识别
 
数字识别
识别并返回图片中的数字内容,适用于手机号提取、快递单号提取、充值号码提取等场景
 
自定义模板文字识别
支持对各类票据、卡证制作自助化制作模板,结构化抽取数据
 
保单识别
对各类保单中投保人、受益人的各项信息、保费、保险名称等字段进行结构化识别
 
税务局通用机打发票识别
对国家/地方税务局发行的横/竖版通用机打发票的号码、代码、日期、合计金额、类型、商品名称字段进行结构化识

远程身份认证
 结合OCR和人脸识别技术,实现用户证件信息的自动录入,并完成用户身份验证。应用于金融保险、社保、O2O等行业,有效控制业务风险
 
内容审核与监管
自动识别图片、视频中的文字内容,及时发现涉黄、涉暴、政治敏感、恶意广告等不合规内容,规避业务风险,大幅节约人工审核成本

纸质文档票据电子化
通过OCR实现纸质文档资料、票据、表格的自动识别和录入,减少人工录入成本,提高输入效率


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