一个通用世界大模型
一份对物理世界的共享表征：空间、材质、光影、运动、因果。四条产品线共用同一个底座、同一套自训练平台、同一层算力调度。
我们的判断 · OUR THESIS
AGI = 一个通用世界大模型 + N 个垂类小模型。
不是「大语言模型 + skill / agent」。语言模型擅长的是符号与知识的组合；而制造、机器人、监控要解的问题是：物体在三维空间里如何存在、如何运动、为何这样运动 —— 这些约束不在语料里，只在物理世界里。给语言模型挂上工具，改变的是它能调用什么，不改变它对物理世界有没有表征。
N 个垂类小模型
每个场景一套小而快的模型，边缘就地推理、按现场数据持续回流。精度与时延由它负责，对同一个物理世界的理解由底座保证一致。
为什么不是 LLM + skill
工具调用解决的是「会不会用」，世界模型解决的是「看不看得懂」。缺陷判定、抓取位姿、轨迹预测不是检索得到的答案，要从三维结构与物理规律里算出来。
一个底座 · DAOAI WORLD
所以世界模型要把这五件事一并理解。
传统视觉系统一次只解一个问题：这里有没有缺陷、这个点在哪。DaoAI World 把空间、材质、光影、运动、因果放进同一个模型 —— 这是四条产品线能共用一个底座，也是同一套系统能从产线缺陷检测跨到电镜图像定量分析的原因。
三维结构
从二维像素重建场景的几何与尺度，而不是在平面上做模板比对。自研 3D 相机重复精度 4μm。
反光与黑色物体
3D 结构光 + HDR 成像，黑色、高反光、复杂曲面单次清晰成像，不靠喷粉与多次曝光凑。
成像条件变化
模型认的是物体，不是某一组像素分布；现场光照与来料批次变化不必推倒重来。
位姿与轨迹
手眼标定 ±0.05mm，单次识别定位小于 1 秒，无序料箱直接抓取，无需逐点示教。
为何这样运动
按物理规律推断物体如何动、为何动，把「看懂」变成机器人能执行的动作。
四条产品线共享同一个底座、同一套自训练平台、同一层算力调度 —— 从工业检测、机器人视觉、天眼监控，一直到生成式的 Wemio。了解 DaoAI World 底座
MANIFESTO · 主权物理 AI
最强的 AI，
不该要求你交出数据。
聊天、画图、写代码 —— 那是数字 AI。让 AI 看懂缺陷、指挥机器人、生成符合物理规律的世界 —— 这才是物理 AI。 而物理 AI 的战场在产线上、在厂区里，那里的数据一步都不该外流。
我们的做法很直接：整套系统可以完全跑在你自己的机房里 —— 数据不出厂、模型自己训、能力最顶尖。 100% 私有化部署 · 不依赖公有云 · SDK / API / Docker 灵活集成。
为什么是现在 · WHY NOW
数据不出厂，不该是能力的代价。
面向政务、交通、能源等关键信息基础设施场景，新版《网络安全法》的属地化要求已是硬约束。主权 AI 要同时成立三件事 —— 数据留在你的厂区 · 技术链路自己掌握 · 部署方式由你决定。这正是我们从传感器一路做到世界模型的原因。
数据主权
100%
本地私有化部署，无需公有云模型权重与产线数据全程留在厂区，满足企业级数据安全与合规要求。
技术主权
4μm
自研 3D 相机重复精度3D 结构光 + HDR 成像，黑色 / 反光物体单次清晰成像 —— 从传感器到世界模型全栈自研。
运营主权
3种
SDK / API / Docker 灵活集成可嵌入任意设备与既有产线系统，部署形态与节奏由你决定。
软件长什么样 · THE CONSOLE
三个标签，就是产线工人每天看的三块屏。
审元件、判缺陷、比良品 —— DaoAI World 控制台的三段真实工作流。点标签切换。
OK
OK
良品
元件复检 Component Review
缩略图网格逐件过料，选中框为绿色，判定结果直接标在图上 —— 工人只需确认或推翻。
本批件数1,248
已判良品1,241
待人工确认7
AI 判定
全部元件极性、偏位、缺件均在公差内。
连锡
连锡
异物
不良 · 需复检
缺陷检测 Defect Detection
表面缺陷按类别着色叠加在原图上。阈值滑杆现场可调，改完立即生效，不用重训模型。
检出缺陷3
最大缺陷面积0.42 mm²
置信度0.96
AI 判定
焊点连锡 2 处、异物 1 处，建议返修。
R12 缺件
C7 偏位
不良品
良品对比 Golden Product
左右对照：当前样品对良品基准，差异区域自动框出 —— 这就是「一块良品样板起模」在界面上的样子。
基准样本GOLDEN-0417
差异区域2
判定DEFECTIVE
AI 判定
R12 缺件、C7 偏位超差，判不良。
界面示意图 —— 用于说明工作流与判定逻辑，数值为演示样例，非某一客户的真实批次数据。
产品矩阵 · ONE FOUNDATION · FOUR LINES
一个世界模型，四条产品线。
空间、材质、光影、运动、因果 —— DaoAI World 把这些一并理解，所以看懂制造 · 引导机器人 · 看懂城市 · 会造内容用的是同一套底座。
制造 · 检测
工业 AI-AOI 检测
传统 AOI 靠手写规则和上千张缺陷样本，一块板子编一次程。我们用视觉基础模型做特征认知：一块良品样板起模，产线反馈持续回流，越用越准。
无需 CAD 图纸，无需预先收集缺陷样本库
软件自动编程，约 5 分钟上线，产线工人自己能操作
覆盖 PCBA / SMT / 半导体 / 显示 / 连接器
99.99%自学习迭代精准率
5 分钟一块样板上线
3 种软件 · 2D · 3D 设备
智能制造 · 机器人
机器人视觉
给机器人一双看得懂空间的眼睛。3D 视觉引导抓取、上下料、无序料箱直接抓取 —— 自己理解空间、自己规划路径，手眼协调到亚毫米级。
高反光金属、黑色物体、复杂曲面都能稳定成像
结构光 / ToF / 双目多模态成像，无需逐点示教
兼容主流机器人品牌，检测与引导共用一个底座
±0.05mm手眼标定精度
<1s单次识别定位
100%本地部署
城市 · 安防
天眼 SkyVision 智能监控
0 代码视觉 AI 平台。现场几张样例图、几分钟训完专属模型，边缘算力推理，视频流从不离开你的网络，兼容存量摄像头、不用换硬件。
0 代码：业务人员自己标注、自己训练、自己上线
边缘部署，视频流不出局域网，天然满足属地化要求
兼容既有摄像头与 NVR，改造成本低
256 路并发视频流
<12ms边缘推理延迟
99%兼容 RTSP / ONVIF
前瞻布局 · 内容创作
Wemio 企业内容输出平台
面向企业市场部的内容输出平台 —— 企业 IP、品牌宣传、创始人 IP、产品介绍、企业故事短剧，一个工作台全做。它同时是同一个底座向生成式方向的延伸：工业检测是判别式视觉任务，视频生成是生成式视觉任务，两者的模型目标与评价体系差异极大 —— 同一底座能同时长出这两端，是我们对「跨任务族复用」这一判断的自我验证。该产品线目前处于前瞻研发阶段。
把三维结构与物理约束带进视频生成，追求跨镜头人物与场景一致
目标是让运动守物理规律，不飘、不穿模
从剧本到成片到多语种发布的智能体流水线，正在打通
前瞻研发阶段
同一底座与三条在产线复用
生成式任务族延伸
AI 下一站 · NEXT FRONTIER
大语言模型已经爆发，
空间智能，正在爆发。
语言之后，AI 的下一道门是理解三维物理世界。2025–2027，我们只做一件事 —— 让机器真正感知空间、推理因果、精准交互。
- 3D 空间理解 SPATIAL
从二维像素到三维空间建模 —— 重建场景的几何、材质与结构关系。
- 物理世界推理 REASONING
按物理规律推断物体如何运动、为何运动，理解因与果。
- 具身精准交互 EMBODIED
把理解变成动作 —— 引导机器人在真实世界完成微米级交互。
示意可视化 —— 接入真实相机后为实时点云。
客户验证 · CUSTOMERS
装进真实产线的证据。
外资与头部制造企业在质检环节的供应商准入严苛，进入后通常形成多年期复购与多工厂复制。下列资质与案例均有证书或合同可查。
授权专利
32项
含发明专利 15 项方向集中于三维测量误差补偿、结构光标定、深度次序推理、外观缺陷检测与机器人末端位置补偿。
软件著作权
96项
国家级专精特新「小巨人」另持国家高新技术企业、中关村高新技术企业、首台套与北京市新技术新产品证书。
工信部典型案例
285选 1
2025 年人工智能应用典型案例名单入选案例为「基于视觉大模型的工业质检智能体应用实践」；天眼监控智能体另入选全国 26 项工业 AI 典型应用场景。
国际化工龙头验收
0.1μm
晶粒大小 · 覆盖度 0.1% · 重复性 <1%为某国际龙头化工企业交付的电镜晶体图像定量分析，三个模型从零训练约两个月，部署于客户内网。
标杆客户 · 已签约合同
西门子博泽 Brose安道拓某国际龙头化工企业美的奥克斯英业达河北高速中国电建创新奇智旷视
生态与试点
富士康比亚迪宁德时代立讯精密中国移动中国联通北汽奔驰华勤技术清华大学重庆大学
战略合作伙伴 · PARTNERS
SIEMENSBROSENVIDIANGen Canada浪潮信息紫光晓通
核心优势 · THE MOAT
越用越强的数据闭环。
同行要么只做算法、要么只做硬件；我们从传感器、3D 成像到世界模型全栈自研 —— 同一个飞轮，同时喂养四大产品线。
真实产线 / 摄像头每检测一次、每抓取一次、每识别一次
↓
数据回流结果流回 DaoAI World 底座
↓
底座更强 → 四大产品线全部受益世界模型越来越聪明，AOI / 机器人 / 天眼 / Wemio 同步变强
为什么我们不一样
从真实产线、真实场景来的反馈，是花钱买不到的。
八年驻厂、一条条产线，慢慢沉淀出来的工程经验。
全栈自研 —— 从传感器到世界模型，整条链路自己掌握。
数亿张工业真实样本，持续打磨同一个世界模型。
32 项授权专利（含发明 15 项）+ 96 项软件著作权，全部逐份核验在册。
参与两项团体标准制定：人形机器人智能感知与运动控制、工业机器人视觉系统通用技术规范。
专题阅读 · FEATURED
深读物理 AI
从世界模型到 B 轮融资,读懂 DaoAI 的物理 AI 之路。
常见问题 · FAQ
关于 DaoAI，你可能想知道的。
微链道爱 DaoAI 是做什么的？
微链道爱（DaoAI）是一家物理 AI 公司，以世界模型底座 DaoAI World 驱动四大产品线：工业 AI-AOI 质检、机器人视觉、天眼 SkyVision 智慧监控与 Wemio 内容创作，专注让 AI 在真实物理世界里可靠落地。
DaoAI 的 AI 质检和传统 AOI 有什么区别？
传统 AOI 依赖人工规则或数千张缺陷样本、逐块板手工编程；DaoAI 基于视觉基础模型的特征认知，一块良品样板即可建模，无需 CAD、无需缺陷样本库，并能从产线反馈中持续学习、越用越准。
部署一条产线需要多久？需要 CAD 图纸或缺陷样本吗？
软件用一块良品样板即可在 5 分钟内自动编程上线，无需 CAD 图纸，也无需预先收集缺陷样本库，产线员工即可上手操作。
数据安全吗？是否必须上云？
不必上云。DaoAI 支持 100% 本地（私有化）部署，模型权重与数据留在厂内，并提供 SDK / API / Docker 多种灵活集成方式，满足企业级数据安全与合规要求。
DaoAI 有哪些产品线？
四大产品线 —— 工业 AI-AOI 质检（含 AI AOI 软件系统、2D 与 3D AI AOI 设备）、机器人视觉、天眼 SkyVision 智慧监控、Wemio 内容创作，全部构建在统一的 DaoAI World 世界模型底座之上。
DaoAI 支持哪些行业？
覆盖电子 / PCBA、半导体、汽车与零部件、新能源电池、医药、食品与农业、化工，以及消费品与通用制造等行业。
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把物理 AI 放进你的场景里。
不管你在制造、城市治理还是内容行业，我们都想聊。带一张良品图来，现场就能起模。