支持 RTSP/ONVIF 协议,兼容传统摄像头与无人机,无需更换硬体即可将原有摄像头带入AI 监测能力
内建7大可自训练视觉模型与三大DaoAI预训练模型,在此基础上以自有数据训练专用模型,监测效果更精准
可将新数据或检测中遇到的新案例导入模型训练,随时更新模型,对应不同变化
图形化工作流设计,无需工程师,30分内即可完成从逻辑判断到告警推送的监测配置 ,随时可自行新增或调整
模型/数据完全本地化,保障资安;提供 API/Webhook 深度集成至业务系统或现有监控大屏
毫秒级识别异常,可视化仪表板自动统计趋势,完整留存违规截图及视频以便回溯管理
例:通过标签检测对应物体,如人、车等
例:检测出工作人员、不同颜色车辆等
例:如分割出人、车辆、自行车、背包
相较于市面上的AI盒子或视频训练平台方案,算法皆已写死,使用方难以自行新增或修改算法,例如原先购买了安全帽的算法,若需要检测反光衣则需另外加购;若安全帽款式或颜色有变化,也需要原厂商进行修改。我们的方案可让使用者完全自行新增与修改监测条件。
设备起火
显卡:8X RTX4080S 16G 支持256路摄像头 处理器:AMD 7K62 48核96线程 2.6/3.3GHz x 2 内存:32G DDR4x8 系统:1T NVME M.2 固态硬碟x1 储存:4TB SATA 2.5固态硬碟x2
显卡:4X RTX4080S 16G 支持128路摄像头 处理器:AMD 7K62 48核96线程 2.6/3.3GHz x 2 内存:32G DDR4x8 系统:1T NVME M.2 固态硬碟x1 储存:4TB SATA 2.5固态硬碟x2
显卡:1X RTX4060Ti 16G 支持16路摄像头 处理器:Intel i7 14700K 内存:32G DDR4x1 储存:1T 固态硬碟x1