传统AOI软件六大痛点
需为元器件逐一画框并设置参数
编程开发需依赖元件库或 CAD 文件
编程高度依赖工程师经验且耗时长
传统规则算法检测误报率高
检测数据缺乏有效延续性
专业操作人员培训周期时间长
DaoAI AOI三大关注亮点
5分钟快速建模
无需工程师花大量时间进行元器件画框与参数设定，透过智能编程工具，AI自动完成元器件画框并自动生成最佳检测参数，让建模过程大幅简化，操作人员只需简单操作，就能快速建立检测模型。
实时重训更新模型，与产线共同进化
当检测结果出现误判时，能随时调整参数，快速更新模型，让检测准确率不断优化。或可随时加入新数据集，这意味着AI能随着产线环境、原材料变化甚至产品迭代而持续进化，真正成「越用越准」的智能检测助手。
AI 提取特征，精准判断缺陷
传统AOI多依靠颜色、灰度值等特征的比对来进行判断，AI AOI则不同，它能自动提出判断特征，学会像专家一样分辨「有缺陷」与「无缺陷」。这种方式更贴近人类检验员的直觉判断，能大幅提升检测的准确性由普遍的百分之90%提升至99%，遇到瑕疵种类复杂、缺陷形态多变的应用场景也能有好的表现。
DaoAI AOI软件价值与效益
建模只需5分钟
单一正样本拍摄建模
快速且无曲缺陷数据
高检出/低误报
检出率高10倍
缺陷判断更精准
免去人工画框与设置参数
一键AI自动画框
自动判断缺陷阈值
无需专业工程师进行建模
无需CAD或元件库
现场人员即可建模
30分钟即可上手
软件操作简单
学习门槛低
算法可迭代
透过反馈学习
可持续降低误报
PCBA检测案例
检测与自动编程项目
差异化优势
PCBA金板编程实例对比
