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内页benner01
0代码、1小时建构专属视觉监控 AI
DaoAI World天眼监控智能体
打破算法僵局！
0代码、1小时建构专属视觉监控 AI
0代码、1小时建构专属视觉监控 AI
描述
无需AI工程师团队，快速构建AI监控能力
DaoAI World 7大自训练模型
以自有视频或照片数据进行标注，并在内建的七大模型中训练专用监测模型
w4
三大DaoAI预训练模型 直接调用
无需标注数据及训练
q1
0 代码，以工作流设置检测任务
相较于市面上的AI盒子或视频训练平台方案，算法皆已写死，使用方难以自行新增或修改算法，例如原先购买了安全帽的算法，若需要检测反光衣则需另外加购;若安全帽款式或颜色有变化，也需要原厂商进行修改。我们的方案可让使用者完全自行新增与修改监测条件。
描述
q2
全景仪表板-风险趋势快速掌握
报警事件完整追踪
不需反覆查看原始视频，只要看这一张缩图，就能秒懂问题发生在哪里。并提供事件时间、摄像头 ID、场景名称、事件类型、原始影片与截图下载、 事件状态（待处理、已处理）等资讯
描述
  • 安全帽佩戴 ｜ 反光衣佩戴 ｜ 人员倒地 ｜ 设备起火 ｜ 危险动作识别 ｜ 管制区闯入 ｜ 安全带识别 ｜ 机具状态识别
    施工工地
    安全帽佩戴 ｜ 反光衣佩戴 ｜ 人员倒地 ｜ 设备起火 ｜ 危险动作识别 ｜ 管制区闯入 ｜ 安全带识别 ｜ 机具状态识别
  • 车速侦测 ｜ 抛酒物侦测 ｜ 非机动车识别 ｜ 违停侦测 ｜ 车流量统计 ｜ 停车时间统计 ｜ 人员闯入识别 ｜ 逆向车辆识别
    高速公路
    车速侦测 ｜ 抛酒物侦测 ｜ 非机动车识别 ｜ 违停侦测 ｜ 车流量统计 ｜ 停车时间统计 ｜ 人员闯入识别 ｜ 逆向车辆识别
  • 栏杆抬起识别 ｜ 人员下车 ｜ 异常违规行为 ｜ 脱岗识别 ｜ 车辆过站统计 ｜ 停留时间统计 ｜ 车牌识别 ｜ 车型识别
    高速收费站
    栏杆抬起识别 ｜ 人员下车 ｜ 异常违规行为 ｜ 脱岗识别 ｜ 车辆过站统计 ｜ 停留时间统计 ｜ 车牌识别 ｜ 车型识别
  • 手套佩戴 ｜ 抽烟识别 ｜ 使用刀具识别 ｜ 物品倾倒识别 ｜ 危险动作识别 ｜ 漏水识别 ｜ 出菜计数 ｜ 设备状态识别
    厨房(作业环境）
    手套佩戴 ｜ 抽烟识别 ｜ 使用刀具识别 ｜ 物品倾倒识别 ｜ 危险动作识别 ｜ 漏水识别 ｜ 出菜计数 ｜ 设备状态识别
  • SOP监测 ｜ 包装验证 ｜ 产品计数 ｜ 人员装备佩戴 ｜ 人员离岗监测 ｜ 作业时间计时 ｜ 产线堵塞侦测 ｜ 危险区域闯入
    产线
    SOP监测 ｜ 包装验证 ｜ 产品计数 ｜ 人员装备佩戴 ｜ 人员离岗监测 ｜ 作业时间计时 ｜ 产线堵塞侦测 ｜ 危险区域闯入
  • 起火侦测 ｜ 烟雾识别 ｜ 设备着火 ｜ 通道阻塞监测 ｜ 无人机巡检 ｜ 人员/车辆闯入 ｜ 垃圾倾倒检测 ｜ 盗伐监测
    森林防火
    起火侦测 ｜ 烟雾识别 ｜ 设备着火 ｜ 通道阻塞监测 ｜ 无人机巡检 ｜ 人员/车辆闯入 ｜ 垃圾倾倒检测 ｜ 盗伐监测
应用场景与案例
软硬一体化交付 训练/推理一体机
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