异物剔除、分级筛选、包装与瑕疵检测。
从真实产线、真实场景来的反馈，是花钱买不到的。
八年驻厂、一条条产线，慢慢沉淀出来的工程经验。
全栈自研 —— 从传感器到世界模型，整条链路自己掌握。
1 亿+ 真实工业场景数据，持续打磨同一个世界模型。
典型检测点 · KEY CHECKS
异物检测：毛发 / 塑料 / 金属封口：漏封 / 褶皱 / 夹料标签 / 喷码 / 效期识别外观分级与色泽缺件 / 错装 / 满溢农产品瑕疵分选
行业方案 · INDUSTRY
食品 / 农业
食品与农产品加工:DaoAI AI 视觉 + 天眼 SkyVision 实现异物剔除、品质分级、封口喷码检测与明厨亮灶监管,高速在线、小目标不漏。
客户案例 · CASE STUDIES
食品 / 农业 · 分拣到明厨亮灶
从异物剔除、品质分级到封口标签，再到后厨明厨亮灶 —— AI-AOI + 天眼 SkyVision，从产线看到门店。
场景 · 异物剔除 / 分级
某生鲜加工厂 · 异物与品质分选
挑战石子、塑料、虫体混在形态多变的农产品里，自然品差异又容易被误剔、停机。
方案AI-AOI 视觉分选 + 机器人视觉分拣，深度学习区分真异物与自然差异。
>97%异物检出
<1%误剔率
6.5t/h处理量
场景 · 封口 / 标签 / 喷码
某食品包装厂 · 包装在线全检
挑战封口不良、标签遮挡营养面板、日期喷码不可读，一旦漏发直接挂钩召回成本。
方案AI-AOI 深度学习取代规则式机器视觉，区分真缺陷与自然包装波动。
99.5%+检出率
−38%质量剔除
−61%客诉
场景 · 明厨亮灶监管
某连锁餐饮 · 后厨合规视频监管
挑战后厨是否戴手套、发网、违规操作，靠人盯摄像头根本盯不过来。
方案天眼 SkyVision 在既有摄像头上做行为识别，违规实时告警、留痕可审计。
99%兼容摄像头
<1s违规告警
✓全程可追溯
案例为匿名行业场景，指标为微链道爱方案的典型可达范围。
深度案例 · IN-DEPTH
食品 / 农业 · 深度案例
逐一拆解真实场景下的落地路径 —— 行业背景、痛点、DaoAI 方案与成效。
某生鲜加工厂：深度学习异物剔除与品质分级一体化产线
在 6.5 吨/时的高速产线上，用 DaoAI AI-AOI 区分真异物与原料自然差异，异物检出超过 97%，误剔率压到 1% 以下。
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某净菜加工厂：鲜切蔬菜小目标异物的边缘端实时检测
针对发丝、虫体、塑料碎片等毫米级小目标，DaoAI 轻量模型在产线边缘端实时推理，检出率稳定在 98% 以上。
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某食品包装厂：封口、标签、喷码在线 AI 全检
用 AI-AOI 取代规则式视觉，对封口完整性、标签贴合、喷码日期一次全检，准确率超 99.5%，客诉下降 61%。
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某连锁餐饮：天眼 SkyVision 明厨亮灶后厨行为智能监管
天眼 SkyVision 在既有摄像头上识别手套、发网与违规行为，违规实时告警、全程留痕可审计，无需换硬件。
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某农产品分拣中心：成熟度分级与机器人视觉分拣
用 DaoAI 机器人视觉做成熟度分级与柔性抓取分拣，分级一致性提升，人工分拣岗位释放，损伤率下降。
阅读全文常见问题 · FAQ
食品 / 农业 · AI 视觉质检常见问题
食品与农业领域 AI 视觉能做什么？
覆盖异物剔除与分级、果蔬成熟度识别与机器人分拣、包装密封 / 标签 / 喷码检测、生鲜小目标边缘检测，以及厨房 / 产线的 SkyVision 行为监管。
食品异物种类繁杂、形态多变，AI 怎么稳定剔除？
DaoAI 用基于特征认知的异常检测识别已知与未知异物，结合分级模型在高速产线上稳定剔除并分级，减少漏检与误剔。
果蔬成熟度、品相差异大，能自动分拣吗？
可以。DaoAI 视觉识别成熟度、大小与外观品相，引导机器人分拣，实现一致的分级标准并提升分拣速度。
包装上的标签、喷码、密封怎么在线全检？
DaoAI 在线检测封口完整性、标签贴合与喷码 OCR 可读性，拦截漏封、错标与喷码缺失，保障可追溯与合规。