晶体、颗粒与表面瑕疵的高速检测。
从真实产线、真实场景来的反馈，是花钱买不到的。
八年驻厂、一条条产线，慢慢沉淀出来的工程经验。
全栈自研 —— 从传感器到世界模型，整条链路自己掌握。
1 亿+ 真实工业场景数据，持续打磨同一个世界模型。
典型检测点 · KEY CHECKS
表面：气泡 / 杂质 / 色差卷材 / 膜材连续缺陷包装桶 / 袋密封检测标签与危化品标识产线巡检与跑冒滴漏仪表与液位读数
推荐机型：天眼 SkyVision · AOI 软件
行业方案 · INDUSTRY
化工 / 材料
面向化工与新材料:DaoAI 无监督异常检测只学良品即可挑出晶体颗粒、涂层针孔、表面瑕疵等无穷形态缺陷,弱对比弱纹理也稳。
客户案例 · CASE STUDIES
化工 / 材料 · 卷材与表面
从涂层弱对比边界、卷材针孔到无穷形态的表面瑕疵 —— 只学良品就能挑出没见过的缺陷。
场景 · 表面异常检测
某材料厂 · 纹理表面缺陷
挑战表面缺陷形态无穷、缺陷样本永远凑不齐，强背景纹理还容易盖住微小瑕疵。
方案APDT 正样本学习只学良品，没见过的缺陷形态照样定位挑出。
99%+图像级 AUROC
✓只学良品
✓未见缺陷可迁移
场景 · 涂层 / 卷材在线
某涂布卷材厂 · 涂层缺陷在线全检
挑战涂层针孔、团聚、边缘波纹都在微米级，涂层与基材对比极弱，高速卷材难稳定。
方案3D AI-AOI 融合点云 + 弱对比通道增强，高速卷材在线微米级检测。
50μm最小检出
400m/min在线速度
97%+准确率
场景 · 印刷膜降误报
某印刷膜厂 · 高速卷材降误报
挑战印刷膜高速运动，误报多就等于停机和浪费，跨班次、跨 SKU 精度还要稳。
方案AI-AOI 学习不同机台、材料的「正常变异」，把高速卷材的误报压下去。
>95%检出率
−28%误报
100%全幅在线
案例为匿名行业场景，指标为微链道爱方案的典型可达范围。
深度案例 · IN-DEPTH
化工 / 材料 · 深度案例
逐一拆解真实场景下的落地路径 —— 行业背景、痛点、DaoAI 方案与成效。
纹理表面无监督异常检测：只学良品，未见缺陷也能定位
某材料厂表面纹理复杂、缺陷形态无穷，正样本难穷举。DaoAI APDT 只学良品建立正常基线，图像级 AUROC 稳定在 99% 以上，缺陷类型可迁移到新批次。
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涂层弱对比边界检测：主色通道增强，隐性边界检出 95%+
某涂布卷材厂涂层与基材色差极小，涂布边界、漏涂、缩边在灰度图上几乎不可见。DaoAI 通过主色通道增强放大弱对比信号，边界缺陷检出率提升至 95% 以上。
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卷材涂层针孔/团聚检测：3D 融合点云，>50μm 高速在线
某涂布卷材厂的针孔与团聚是微米级三维缺陷，2D 成像难以区分凹陷与污渍。DaoAI 用 3D 融合点云在 120–400 m/min 在线检出 >50μm 缺陷，凹凸一目了然。
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印刷膜/标签卷材降误报：学习机台材料正常变异，误报−28%
某印刷膜厂多机台多材料，正常的色差、底纹变异被旧系统当缺陷误报。DaoAI 学习每台机器、每种材料的正常变异基线，误报降低 28%，100% 全幅在线。
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玻璃/无纺布表面缺陷检测：少样本上线，检出 94%+
某材料厂的玻璃与无纺布缺陷样本稀少、形态多变。DaoAI 以少样本结合正样本异常检测快速上线，半透明与弱纹理表面缺陷检出率达 94% 以上。
阅读全文常见问题 · FAQ
化工 / 材料 · AI 视觉质检常见问题
化工与材料行业 AI 视觉检测哪些缺陷？
覆盖卷材针孔与团聚的 3D 检测、低对比涂层边界、印刷膜误报治理、玻璃 / 无纺布少样本缺陷，以及纹理类无监督异常检测。
材料表面是连续纹理、缺陷无固定形态，AI 怎么检？
DaoAI 用无监督异常检测学习正常纹理分布，对偏离正常的区域报异常，无需穷举缺陷类型即可发现新型瑕疵。
卷材高速生产，针孔、团聚这类小缺陷漏检怎么办？
DaoAI 3D 检测在高速卷材上捕捉针孔、团聚与凸起等微小三维缺陷，结合实时定位实现连续全幅检测。
低对比涂层和印刷膜误报多，如何降误报？
DaoAI 用深度模型区分真实缺陷与印刷 / 涂层正常变化，显著降低误报，让有限的复检资源聚焦真问题。