装配到位、错漏装、尺寸与位置偏差的在线检测。
从真实产线、真实场景来的反馈,是花钱买不到的。
八年驻厂、一条条产线,慢慢沉淀出来的工程经验。
全栈自研 —— 从传感器到世界模型,整条链路自己掌握。
1 亿+ 真实工业场景数据,持续打磨同一个世界模型。
典型检测点 · KEY CHECKS
行业方案 · INDUSTRY
面向汽车电子与零部件制造:DaoAI AI 视觉覆盖装配缺漏、尺寸测量、焊缝与表面缺陷的在线 100% 全检,1–20 张样本快速上线、微米级精度。
客户案例 · CASE STUDIES
从涂胶引导、无序抓取到焊缝、冲压面缺陷 —— 3D 机器人视觉 + AI-AOI,把传统视觉做不了的活接下来。
场景 · 涂胶 / 密封在线引导
挑战涂胶机器人按预编程轨迹「盲打」,工件位置一变就断胶、缩颈、错位。
方案3D 机器人视觉边涂边测边纠(脑·眼·体闭环)+ 自研 3D 相机,亚毫米手眼协调。
场景 · 无序料箱抓取
挑战一箱随机堆叠、无固定特征点、表面反光的零件,传统视觉根本抓不了。
方案3D 机器人视觉做 6D 位姿估计,无特征点定位 + 脑眼体闭环引导抓取。
场景 · 焊缝 / 冲压面缺陷
挑战焊缝形态高度可变、冲压面 0.3mm 级划伤凹陷,人眼判读不一致、客户端漏检高。
方案AI-AOI 表面缺陷检测 + 世界模型,覆盖裂纹、未焊满、划伤、凹陷等多类缺陷。
案例为匿名行业场景,指标为微链道爱方案的典型可达范围。
深度案例 · IN-DEPTH
逐一拆解真实场景下的落地路径 —— 行业背景、痛点、DaoAI 方案与成效。
某 Tier-1 供应商门盖密封胶线长期受断胶、漏涂困扰,下游漏水返工高发。DaoAI 3D 机器人视觉以脑·眼·体闭环实现 100% 在线检测与机器人路径实时纠偏,断胶/漏涂全拦,胶宽精度控制在 ±0.5mm。
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某零部件厂金属件长期靠人工从料箱挑拣上料,姿态杂乱、零件无明显特征点,自动化屡屡受阻。DaoAI 3D 机器人视觉以 6D 位姿估计实现无序抓取,成功率稳定在 99%+,节拍 4–8 秒/件,真正打通上料无人化。
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某车身件厂白车身焊缝依赖人工目视,裂纹、未焊满等微缺陷易被忽略,且标准因人而异。DaoAI AI-AOI 引入深度学习焊缝检测,对裂纹、未焊满、咬边等缺陷高准确率识别,判定标准统一,质量数据可追溯。
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某零部件厂铝压铸件内部气孔、夹杂等缺陷需 X-ray 检测,但人工读片慢、标准主观、易疲劳。DaoAI 深度学习 AI-AOI 对 X-ray 图像自动判废,单图推理 <2 秒,可直接部署于产线节拍,实现 100% 内部缺陷在线筛查。
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某车身件厂冲压钣金件的划伤、凹陷等表面缺陷尺度小、对比度低,人工目视漏检率高达 2.8%。DaoAI AI-AOI 实现 0.3mm 级表面缺陷检测,准确率达 97%,客户漏检率降至 0.2%,外观件质量稳定可控。
阅读全文常见问题 · FAQ
覆盖冲压钣金表面缺陷、焊缝质量、密封胶涂布连续性、铝压铸 X 光气孔,以及来料分拣的 6D 位姿识别。DaoAI 兼顾金属反光与复杂曲面场景。
DaoAI 结合多角度光照与基于特征认知的深度模型,抑制反光干扰,在高光与低对比表面上稳定检出划伤、凹陷等缺陷。
可以。DaoAI 2D / 3D AI-AOI 在节拍内对焊缝成形与密封胶连续性逐件在线全检,替代抽检,及时拦截断胶、漏焊。
DaoAI 机器人视觉提供 6D 位姿与无序抓取(bin picking)能力,引导机械臂对散乱零件精准抓取与上下料,提升自动化节拍。