2D AI AOI 设备检测纸张瑕疵成效显著

在化工/材料行业，纸张质量检测至关重要。微链道爱的 2D AI AOI 设备凭借其先进技术，为纸张瑕疵检测提供了高效解决方案。

用户场景：某化工/材料行业的头部厂商，其纸张生产线上的成品检测工序，主要产品为各类工业用纸和包装用纸。检测对象为纸张表面的瑕疵，如孔洞、划痕、污渍、褶皱等。

痛点：传统的纸张瑕疵检测方法主要依靠人工目检和简单的光学检测设备。人工目检效率低下，且容易受到疲劳、注意力不集中等因素影响，漏检率高达 5%，人力成本也较高。简单的光学检测设备误报率达到 30%，需要大量的人工复检，增加了时间和人力成本。同时，随着工业 AI 在制造业中的应用逐渐深入，该厂商也希望引入更先进的技术，激活工业视觉质检的新应用，以提高生产效率和产品质量。

技术原理

微链道爱的 2D AI AOI 设备采用高分辨 2D 成像技术，能够清晰地捕捉纸张表面的微小细节。其成像原理基于先进的光学传感器和图像处理算法，通过对光线的精确控制和图像的增强处理，提高了图像的清晰度和对比度。在检测过程中，设备利用深度学习二次判图算法，对采集到的图像进行分析。该算法通过大量的样本训练，能够准确地识别出各种类型的瑕疵，并对其进行分类和定位。语义误报过滤功能则进一步提高了检测的准确性，它通过对瑕疵的语义特征进行分析，过滤掉那些由于纸张纹理、光照变化等因素引起的误报。

• 高分辨 2D 成像：能够捕捉微米级的瑕疵，为后续的分析提供准确的数据。
• 深度学习二次判图：通过对大量样本的学习，不断优化检测模型，提高检测的准确性和稳定性。
• 语义误报过滤：减少了由于环境因素和纸张自身特性导致的误报，提高了检测效率。

微链道爱解决方案与产品

以 2D AI AOI 设备为核心，微链道爱提供了一套完整的纸张瑕疵检测解决方案。该设备能够实现高速在线全检，每小时可检测数千张纸张，满足了大规模生产的需求。同时，设备具有微米级的检测精度，能够检测到微小的瑕疵，确保产品质量。在落地过程中，配合 DaoAI AI AOI 软件系统，利用其视觉基础模型的特征认知能力，只需 1-20 张良品，即可实现 5 分钟 0 代码自动编程，大大缩短了换型时间。

2D AI AOI 设备为纸张瑕疵检测提供了高效、准确的解决方案。

量化成效：使用 2D AI AOI 设备后，纸张瑕疵的检出率达到了 98%，漏检率降低至 <2%，大大提高了产品的质量。误报率降低了 -75%，减少了人工复检的工作量。换型时间从原来的 30 分钟缩短至 5min，提高了生产效率。