焊缝是白车身强度与安全的命脉，而焊缝缺陷形态多变、对比度低，正是人工目视的盲区。某车身件厂以 DaoAI 深度学习视觉把焊缝判定标准固化下来。
4 类焊缝缺陷覆盖
↑裂纹/未焊满检出
100%焊缝全检
白车身的数百条焊缝直接关系到整车的结构强度与碰撞安全。某车身件厂此前主要依靠人工目视检查焊缝外观，但裂纹、未焊满、咬边、气孔等缺陷形态复杂、对比度低，且不同检验员的判定尺度难以统一，漏检与误判并存。高强钢与镀锌板的引入，使焊缝表面反光更强，人工判别更加吃力，质量一致性难以保证。
让模型学会「看焊缝」
DaoAI AI-AOI 表面缺陷检测以深度学习为核心，通过大量焊缝样本训练，使模型掌握裂纹、未焊满、咬边、气孔等典型缺陷的特征表达。系统对每条焊缝逐段成像与推理，自动给出缺陷类别、位置与等级，把原本依赖经验的主观判断转化为统一、可复现的客观标准，并将结果沉淀为可追溯的质量数据。
- 多缺陷覆盖：裂纹、未焊满、咬边、气孔等典型焊缝缺陷统一识别
- 高准确率：深度学习模型对低对比度缺陷的检出显著优于人工目视
- 标准统一：判定不再因人而异，跨班次结果一致
- 数据可追溯：每条焊缝结果留档，支撑工艺与设备追因
把检验员脑中的经验，变成模型里可复现、可追溯的统一标准。
上线后，该厂焊缝缺陷的检出更加稳定，漏检风险下降，质量判定一致性明显提升，缺陷数据还反向支撑了焊接参数的持续优化。
常见问题
白车身焊缝检测为什么不用人工目视？
白车身焊缝缺陷形态复杂、对比度低，不同检验员判定尺度难统一，漏检误判并存。高强钢与镀锌板使焊缝反光强，人工判别吃力，质量一致性难保证。
DaoAI的焊缝检测系统有什么优势？
DaoAI以深度学习为核心，可覆盖裂纹、未焊满等4类缺陷，准确率高，判定标准统一，数据可追溯，能将主观判断变为客观标准。
某车身件厂使用DaoAI系统后有什么效果？
该厂使用DaoAI系统后，焊缝缺陷检出更稳定，漏检风险下降，质量判定一致性提升，缺陷数据还能支撑焊接参数持续优化。