电子/PCBA 行业金手指划伤与氧化的 AI 视觉检测解决方案

在电子/PCBA 行业，金手指的质量直接影响产品性能。微链道爱凭借先进的 AI 视觉技术，为该行业提供了高效的金手指划伤与氧化检测解决方案。

用户场景：某头部电子/PCBA 厂商的生产线上，在组装工序前需要对 PCBA 板上的金手指进行检测。金手指作为 PCBA 板与其他设备连接的关键部位，其表面的划伤与氧化情况直接影响产品的电气性能和稳定性。因此，该厂商需要对每一块 PCBA 板的金手指进行高精度检测，以确保产品质量。

痛点：传统的自动光学检测（AOI）设备在金手指划伤与氧化检测中存在诸多问题。由于环境光的影响，AOI 设备容易产生误报，误报率高达 30%。这不仅增加了人工复检的工作量，还导致生产效率低下。同时，传统 AOI 受规则局限，对于一些细微的划伤和氧化难以准确识别，漏检率达到 5%。此外，当产品换型时，传统 AOI 设备需要花费大量时间进行编程和调试，换型时间长达 30 分钟，严重影响生产进度。

技术原理

微链道爱采用深度学习算法结合先进的成像技术来解决金手指划伤与氧化检测问题。深度学习算法具有强大的特征学习能力，能够从大量的图像数据中学习到金手指划伤和氧化的特征模式。通过对不同光照条件下的金手指图像进行训练，算法可以自适应地调整特征提取策略，减少环境光的影响。

• 在成像方面，微链道爱使用高分辨率的相机和特殊的照明系统，能够清晰地捕捉金手指的表面细节。高分辨率相机可以提供足够的像素信息，使得细微的划伤和氧化都能被准确识别。
• 特殊的照明系统采用多角度照明技术，通过不同角度的光线照射金手指，突出划伤和氧化部位的特征，提高检测的准确性。
• 微链道爱还利用三维形貌重建技术，对金手指的表面进行三维建模。通过分析金手指的三维形貌，可以更准确地判断划伤和氧化的程度，进一步提高检测的精度。

微链道爱解决方案与产品

微链道爱提供了 DaoAI AI AOI 软件系统和 DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备来解决金手指划伤与氧化检测问题。DaoAI AI AOI 软件系统具有强大的特征认知能力，通过视觉基础模型，一块良品仅需 5 分钟即可完成 0 代码自动编程。该系统采用 APDT 正样本/少样本学习技术，仅需 1 - 20 张良品图像，即可快速学习金手指的正常特征，实现语义误报过滤，有效降低误报率。

DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备自研 3D 相机和三维形貌重建技术，能够检测隐藏焊点、共面度和微米级形貌。在金手指检测中，该设备可以准确识别金手指表面的划伤和氧化情况，同时还能检测金手指的高度、平整度等参数，确保金手指的质量符合要求。

量化成效：通过使用微链道爱解决方案，该厂商的金手指划伤与氧化检测检出率达到 98%，漏检率降低至 <2%。误报率降低了 -65%，大大减少了人工复检的工作量。产品换型时间从 30 分钟缩短至 5 分钟，提高了生产效率。