在新华网「智瞰 AI」报道中,微链道爱阐述了对物理 AI 的判断:2026 年被全球科技界视为物理 AI 规模化落地的起点。与元宇宙的纯虚拟叙事不同,物理 AI 已经具备明确降本增效的商业闭环、实体硬件落地载体,以及产业刚需——商业逻辑真实可验证。
来源 / Source: 新华网 · 记者陈听雨 王岩 · 2026-07-20
30min产线部署
99%+检测精度
1–20良品样本上线
报道首先厘清了一个误区:物理 AI 并不等同于'具身智能',也不是又一次纯概念的复刻。它强调 AI 正从虚拟走向物理,关键在于能否真正理解三维空间、按物理规律推理,并驱动硬件在真实世界完成交互。
从'看得见'到'看得懂'物理世界
制造业存在大量高危、高重复、对一致性要求极高的工序。微链道爱以 AI 视觉与机器人视觉系统替代人工在恶劣工况下的作业,让机器不仅看得见,更能看懂空间与因果,精准完成检测与操作。
支撑这一切的,是公司自研的 DaoAI World 世界模型——一个懂物理世界的'大脑',把空间智能沉淀为可跨场景复用的能力底座。
已在真实产线跑通
- 空调产线的装配与外观检测
- 半导体与芯片的微米级缺陷检测与分类
- 电路板(PCBA)焊点与元件质量把关
- 一块良品约 30 分钟部署、检测精度 99%+、1–20 张良品即可上线
物理 AI 的价值,不在概念有多新,而在工厂里能不能真正用起来。
新华网「智瞰 AI」栏目认为,以微链道爱为代表的本土企业,正把物理 AI 从愿景推进为可规模复制的生产力,成为中国智造走向下一站的重要一环。
常见问题
物理 AI 和具身智能是一回事吗?
不是。据新华网报道,物理 AI 强调 AI 从虚拟走向物理、理解三维空间并按物理规律推理驱动硬件;它不等同于具身智能,也不是纯概念炒作。
物理 AI 已经商业化了吗?
是。2026 被视为物理 AI 规模化落地起点,它具备明确降本增效的商业闭环与实体硬件载体,已在空调、半导体、电路板等产线跑通。
微链道爱靠什么支撑物理 AI?
靠自研 DaoAI World 世界模型——一个懂物理世界的底座,把空间智能沉淀为跨场景复用的能力,支撑质检、机器人视觉等落地。